Apprendre l’IA

Bon, je dois créer un système efficace pour apprendre les notions iA de façon efficace. Comment faire? Il y’a beaucoup de sujets différents, peux être que je peux simplement créer un dictionnaire de tous les concepts que je découvre, par ordre alphabétique? Pour commencer c’est peut être le plus simple. Il faut allouer du temps à la théorie, la pratique et la veille concurrentielle. Dans la théorie il y’a: le moyen: les LANGUAGES: python + languages de DB (SQL, …); les BASES DE DONNÉES (DB), comment les créer, les utiliser, les connecter etc… les différents TYPES DE MODÈLES EXISTANTS existants et leur capacités, les BIBLIOTHÈQUES (pytorch, huggingface, etc…), les TECHNIQUES D’IMPLÉMENTATION (RAG, CAG, prompt engineering, fine tuning, agent workflows, MCP etc…) et les LOGICIELS D’IMPLÉMENTATION (ollama, N8N, etc….) et tout ce qui rapport au CLOUD (stockage, computing, hosting…). Je pense qu’avec tout cela on a une bonne approche de la théorie. Puis il y’a le suivi, le réseau, que font les autres? Pour ça, il y’a déjà les comptes instas que je suis: (evolving_ai, aigptinsights, aitoolhub), les chaines youtube (IBM technology, Underscore, evolving ai_P.bittner, Matt williams, freecodecamp, 3blue1Brown, Benoit Ferrer, Liam evans, pour apprendre)

TYPES DE MODÈLES EXISTANTS

Prompt engineering

RAG

Fine Tuning

Agentic Workflows

Langchain

Mettre en pratique

N8N

Veille et suivi des innovations

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